云小杰

相对于绝对成功的汲汲渴求,越无杂质的奔赴,越是动人。

要一个黄昏, 满是风, 和正在落下的夕阳。如此, 足够我爱这破碎泥泞的人间。


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解码方法

91. 解码方法

题目描述

一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码

'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26

解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"11106" 可以映射为:

  • "AAJF" ,将消息分组为 (1 1 10 6)
  • "KJF" ,将消息分组为 (11 10 6)

注意,消息不能分组为 (1 11 06) ,因为 "06" 不能映射为 "F" ,这是由于 "6""06" 在映射中并不等价。

给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数

题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。

示例 1:

输入s = "12"
输出2
解释它可以解码为 "AB"1 2或者 "L"12

示例 2:

输入s = "226"
输出3
解释它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 

示例 3:

输入s = "0"
输出0
解释没有字符映射到以 0 开头的数字
含有 0 的有效映射是 'J' -> "10"  'T'-> "20" 
由于没有字符因此没有有效的方法对此进行解码因为所有数字都需要映射

示例 4:

输入s = "06"
输出0
解释"06" 不能映射到 "F" 因为字符串含有前导 0"6"  "06" 在映射中并不等价)。

方法:动态规划

对于给定的字符串 $s$,设它的长度为 $n$,其中的字符从左到右依次为 $s[1], s[2], \cdots, s[n]$。我们可以使用动态规划的方法计算出字符串 $s$ 的解码方法数。

具体地,设 $f_i$ 表示字符串 $s$ 的前 $i$ 个字符 $s[1..i]$ 的解码方法数。在进行状态转移时,我们可以考虑最后一次解码使用了 $s$ 中的哪些字符,那么会有下面的两种情况:

  • 第一种情况是我们使用了一个字符,即 $s[i]$ 进行解码,那么只要 $s[i] \neq 0$,它就可以被解码成 $\text{A} \sim \text{I}$ 中的某个字母。由于剩余的前 $i−1$ 个字符的解码方法数为 $f_{i-1}$ ,因此我们可以写出状态转移方程: \(f_i=f{i−1},其中 s[i]=0\)

  • 第二种情况是我们使用了两个字符,即 $s[i-1]$ 和 $s[i]$ 进行编码。与第一种情况类似,$s[i-1]$ 不能等于 $0$,并且 $s[i−1]$ 和 $s[i]$ 组成的整数必须小于等于 $26$,这样它们就可以被解码成 $\text{J} \sim \text{Z}$ 中的某个字母。由于剩余的前 $i−2$ 个字符的解码方法数为 $f_{i-2}$,因此我们可以写出状态转移方程: \(f_i=f_{i−2},其中 s[i−1]=0 且 10⋅s[i−1]+s[i]≤26\)

    class Solution {
        public int numDecodings(String s) {
            int n = s.length();
            int[] f = new int[n + 1];
            f[0] = 1;
            for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                if (s.charAt(i - 1) != '0') {
                    f[i] += f[i - 1];
                }
                if (i > 1 && s.charAt(i - 2) != '0' && ((s.charAt(i - 2) - '0') * 10 + (s.charAt(i - 1) - '0') <= 26)) {
                    f[i] += f[i - 2];
                }
            }
            return f[n];
        }
    }
    

    优化:

    class Solution {
        public int numDecodings(String s) {
            int n = s.length();
            // a = f[i-2], b = f[i-1], c=f[i]
            int a = 0, b = 1, c = 0;
            for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                c = 0;
                if (s.charAt(i - 1) != '0') {
                    c += b;
                }
                if (i > 1 && s.charAt(i - 2) != '0' && ((s.charAt(i - 2) - '0') * 10 + (s.charAt(i - 1) - '0') <= 26)) {
                    c += a;
                }
                a = b;
                b = c;
            }
            return c;
        }
    }
    

    哈希表代替

    class Solution {
        public int numDecodings(String s) {
        HashMap<Integer, Integer> memoization = new HashMap<>();
        return getAns(s, 0, memoization);
    }
      
    private int getAns(String s, int start, HashMap<Integer, Integer> memoization) {
        if (start == s.length()) {
            return 1;
        }
        if (s.charAt(start) == '0') {
            return 0;
        }
        //判断之前是否计算过
        int m = memoization.getOrDefault(start, -1);
        if (m != -1) {
            return m;
        }
        int ans1 = getAns(s, start + 1, memoization);
        int ans2 = 0;
        if (start < s.length() - 1) {
            int ten = (s.charAt(start) - '0') * 10;
            int one = s.charAt(start + 1) - '0';
            if (ten + one <= 26) {
                ans2 = getAns(s, start + 2, memoization);
            }
        }
        //将结果保存
        memoization.put(start, ans1 + ans2);
        return ans1 + ans2;
        }
    }
    
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