56. 合并区间
题目描述
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
案例1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
案例2：
输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
方法：排序+遍历
如果我们按照区间的左端点排序，那么在排完序的列表中，可以合并的区间一定是连续的。如下图所示，标记为蓝色、黄色和绿色的区间分别可以合并成一个大区间，它们在排完序的列表中是连续的：
这样有一个好处：数组判断大小的时候不需要考虑左边界。
我们用数组 merged 存储最终的答案。
首先，我们将列表中的区间按照左端点升序排序。然后我们将第一个区间加入 merged 数组中，并按顺序依次考虑之后的每个区间：
- 如果当前区间的左端点在数组
merged中最后一个区间的右端点之后，那么它们不会重合，我们可以直接将这个区间加入数组merged的末尾； - 否则，它们重合，我们需要用当前区间的右端点更新数组
merged中最后一个区间的右端点，将其置为二者的较大值。
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
if (intervals.length == 1) {
return intervals;
}
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
return o1[0] - o2[0];
}
});
List<int[]> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {
int left = intervals[i][0], right = intervals[i][1];
if (ans.size() == 0 || ans.get(ans.size() - 1)[1] < left) {
ans.add(new int[]{left, right});
} else {
ans.get(ans.size() - 1)[1] = Math.max(ans.get(ans.size() - 1)[1], right);
}
}
return ans.toArray(new int[ans.size()][]);
}
}